Comment les données influent sur la maintenance et l'entretien


de Christine Zeznick - Director of Product and Business Development le déc. 19, 2019, 03:00

How Machine Data Influences MEWP Maintenance and Service

Si l'on aborde le côté maintenance et réparations d'une machine, il est clair que l'immobilisation est chronophage pour une société de location. Améliorer l'efficacité des équipes de maintenance peut donc avoir un effet considérable sur le résultat de la société. L'une des façons de réduire les coûts induits par la maintenance et les réparations et d'améliorer l'efficacité d'une équipe technique est d'utiliser les nouvelles technologies : les sociétés de location travaillent plus vite et plus efficacement que jamais, cherchant sans cesse à gagner en valeur ajoutée et à générer plus de croissance.

Aujourd'hui  la technologie a évolué, aidant ainsi les sociétés de location à intégrer l'information fournie par la machine pour mieux gérer leur activité.

La télématique d'aujourd'hui
Un programme télématique moderne fournit des données "descriptives" permettant aux sociétés de location de savoir ce qui se passe avec la machine. Par exemple, quand un collaborateur stratégique de l'entreprise observe un grave code défaut, il / elle peut analyser ce qu'il faut faire et contacter le client pour discuter en amont d'une solution qui aidera à maximiser la disponibilité de la machine sur le chantier.

En clair, les données descriptives posent la question suivante : "Que se passe-t-il en ce moment ?"

  • Nombre d'heuresHow Machine Data Influences MEWP Maintenance and Service
  • Emplacement
  • Temps de travail idéal
  • Défauts

Du point de vue d'une société de location, un problème majeur sur le marché actuel est la pénurie de techniciens de maintenance. La télématique peut aider à atténuer cet état de fait. Par exemple, si la télématique peut éviter un appel d'assistance technique par semaine, cela représente déjà beaucoup pour une société de location.

L'avenir des données
Au fil du temps, les données télématiques vont se développer à plus grande échelle et être utilisées à des fins "prédictives" et "prescriptives" : par exemple, prévoir des défaillances sur site en fonction de l'utilisation réelle du matériel et anticiper la prescription de maintenance et d'entretien.

De fait, les données prédictives répondent à la question: "Que risque-t-il de se passer ?"

  • Prévoir les défaillances avant qu'elles ne surviennent
  • Par exemple, prévoir une défaillance de la batterie ou du chargeur pour les remplacer avant l'arrivée d'une immobilisation.

Et les données prescriptives répondent à la question : "Que dois-je faire ?"

  • Recommander les actions à mener
  • Per exemple, savoir que la machine doit passer immédiatement en maintenance  du fait de son mode d'utilisation, puis planifier une opération de maintenance sur une autre machine du même type du fait de son schéma d'utilisation.

La télématique peut jouer un rôle vital en permettant aux sociétés de location de gérer de façon proactive la disponibilité d'une machine en planifiant sa maintenance au bon moment en se basant non pas sur le calendrier mais sur la réalité de son utilisation. La télématique représente une opportunité d'apporter de la valeur ajoutée aux propriétaires de sociétés de location en augmentant le taux d'utilisation de leur flotte et donc de grossir leur chiffre d'affaires ou de réduire les coûts de maintenance du matériel. Voilà pourquoi un programme télématique doit s'axer sur des informations permettant aux propriétaires de prendre des décisions, non seulement en réaction aux évènements en temps réel, mais aussi en gestion proactive de la vie de leur flotte.

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